KAYTUS lance la plateforme de gestion des centres de données KSManage

KSManage fournit une solution intelligente d'exploitation et de gestion du cycle de vie complet pour AIOps dans les centres de données

Singapour, 1^er février 2024 - KAYTUS, l'un des principaux fournisseurs d'infrastructures informatiques, a annoncé le lancement de KSManage, une plateforme de gestion des centres de données qui renforce considérablement l'intelligence et l'efficacité des opérations des centres de données grâce à sa gestion complète du cycle de vie, à son diagnostic précis des défaillances et à sa gestion avancée de l'énergie adaptée aux environnements dynamiques des centres de données modernes. Cette plateforme permet de relever efficacement les défis opérationnels et de gestion auxquels les centres de données font face, notamment les grands modèles linguistiques.

KSManage, conçu par KAYTUS spécifiquement pour les centres de données industriels, est la plateforme de gestion d'infrastructure de prochaine génération. Cette plateforme permet d'obtenir des fonctionnalités complètes, notamment la gestion du cycle de vie complet des matériels actifs, la surveillance intelligente et la gestion du déploiement automatisé de l'infrastructure des centres de données. Il s'agit d'un outil puissant doté de riches capacités d'analyse de rapports et équipé de divers modes de développement pour s'adapter à des exigences variées. Cette solution permet également de gérer les serveurs, les solutions de stockage, les réseaux et les équipements de surveillance de l'environnement dynamique et les serveurs de datacenters edge basés sur le cloud. Cette solution unifiée et intelligente augmente considérablement l'efficacité opérationnelle des clients, réduit les coûts d'exploitation et garantit un fonctionnement sûr, fiable et stable des centres de données.

Automatisation de l'exploitation et de la maintenance tout au long du cycle de vie avec une augmentation de 90 % de l'efficacité de la gestion des matériels actifs

D'après le responsable des opérations du datacenters d'une institution financière, les applications AIGC telles que les grands modèles de langage ont sollicité la puissance de calcul des centres de données, entraînant leur expansion soutenue et posant aux ingénieurs d'exploitation des défis de plus en plus importants. En général, la construction des centres de données se déroule par étapes, tandis que l'exploitation et la maintenance représentent les aspects les plus chronophages de l'ensemble du cycle de vie. Les centres de données déploient un nombre croissant d'appareils et d'applications, ce qui rend nécessaire la collaboration de plusieurs départements sur des tâches telles que l'afflux, l'installation, l'inventaire et la maintenance d'un grand nombre d'équipements informatiques. En outre, les silos de données entre départements ont créé de nouveaux défis, rendant le flux de travail extrêmement complexe. La complexité et la taille des centres de données ne cessent de croître, ce qui augmente les défis en matière d'exploitation des centres de données et de gestion des actifs informatiques.

Peu importe la taille des centres de données, les ingénieurs d'exploitation sont à la recherche d'une méthode opérationnelle efficace pour relever des défis complexes. KSManage offre une plus large palette de capacités de gestion centralisée des actifs, à la fois en ligne et hors ligne, facilitant la gestion de plus de 400 marques et types d'actifs différents. KSManage comprend quatre sous-systèmes et six modules fonctionnels. À titre d'exemple, le sous-système intelligent de gestion des matériels actifs IdO, alimenté par des technologies RFID et IdO uniques, automatise la gestion des actifs en ligne et hors ligne. Ce sous-système supprime les barrières entre l'exploitation et la gestion des centres de données et intègre les processus d'approvisionnement informatique, d'application, d'audit et de gestion financière, réduisant ainsi la charge de travail opérationnelle de 40 % et améliorant l'efficacité de la gestion des matériels actifs de 90 %. Il assure une traçabilité et une gestion complètes des matériels actifs, en aidant les utilisateurs à suivre en temps réel l'emplacement, l'état et la propriété des matériels actifs, ainsi que les informations correspondantes.

Passage d'opérations passives à des alertes proactives avec un taux de diagnostic des pannes supérieur à 98 %

Un ingénieur d'exploitation d'un datacenter estime que de nombreux centres de données comptent actuellement plus de 100 000 appareils, ce qui entraîne une augmentation significative de la charge de travail des opérations et de la maintenance informatiques. Cela inclut de nombreuses tâches répétitives, telles que les alertes manuelles et les réparations. Assurer la stabilité et la continuité des opérations commerciales en présence d'un nombre aussi important d'appareils a toujours constitué notre priorité absolue. Au moyen d'alertes précises en cas de défaillance, d'une maintenance prédictive et d'autres méthodes, les risques potentiels sont traités à l'avance, afin d'améliorer la stabilité continue des équipements dans les centres de données. Ces mesures peuvent libérer le personnel d'exploitation et de maintenance des alertes manuelles et des tâches de réparation, améliorant ainsi l'efficacité des opérations des centres de données.

L'AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations - Intelligence Artificielle pour les Opérations informatiques) est l'un des atouts de KSManage, conçu par KAYTUS en matière d'exploitation intelligente de l'infrastructure. KSManage est capable d'analyser uniformément plus de 100 000 indicateurs de surveillance et plus de 100 millions d'indicateurs de contrôle par le biais de processus de réponse intelligents et d'une aide à la prise de décision fondée sur les données. Il localise rapidement et précisément les défaillances, avec un taux de diagnostic supérieur à 98 %. Il permet également de résoudre efficacement le problème de la tolérance aux défaillances du système en cas de pannes matérielles occasionnelles. La prédiction des défaillances des disques peut détecter les risques 15 jours à l'avance, alors que la précision de la prédiction des défaillances de la mémoire a augmenté de 30 %.

Par ailleurs, la plateforme intègre des algorithmes d'intelligence artificielle pour la prédiction des performances et de la capacité. Elle utilise l'algorithme innovant d'alarme sans seuil ETF, qui permet d'alerter sur les performances et la capacité des grappes de serveurs sans seuil défini, avec un taux de précision de 95,26 %. Cela garantit une allocation précise de la puissance informatique. L'AIOps n'améliore pas seulement sensiblement la stabilité et la fiabilité des opérations de base, mais offre également des capacités telles que l'arrêt intelligent proactif et la localisation des défaillances. Cette évolution des opérations des centres de données permet de passer d'une réponse passive à une prévention proactive, puis à une prévention intelligente, débloquant ainsi une nouvelle valeur dans les opérations des centres de données.

Intégration du système de surveillance environnementale du datacenter pour la gestion de l'énergie avec une réduction maximale de 20 % de la consommation d'énergie

La puissance de calcul nécessaire continue de croître avec l'émergence de nouvelles applications, telles que l'intelligence artificielle et le Big Data. Les progrès de la technologie des semi-conducteurs ont entraîné une augmentation de la consommation d'énergie par cœur dans les puces, et le datacenter est devenu un grand consommateur d'électricité. Par conséquent, une solution écologique et efficace est essentielle pour les serveurs, en tant que supports de la puissance de calcul, et pour l'ensemble du datacenter. Les serveurs jouent un rôle crucial dans la fourniture d'une puissance informatique écologique. La planification efficace des ressources informatiques est essentielle afin de maximiser l'utilisation de la puissance informatique, ce qui en fait un aspect critique de l'exploitation et de la gestion des centres de données. L'amélioration de la gestion de la consommation d'énergie liée aux technologies de l'information dans les centres de données peut contribuer efficacement aux opérations commerciales et répondre aux exigences du développement de l'exploitation et de la maintenance.

Pour améliorer la gestion de l'énergie dans les environnements dynamiques des centres de données, KSManage propose une large palette de stratégies de contrôle de l'énergie intégrant les données de consommation d'énergie de divers appareils et équipements informatiques, notamment la climatisation, l'éclairage, l'alimentation électrique, la protection contre les incendies, le contrôle d'accès, ainsi que l'équipement serveur, les commutateurs, le stockage et d'autres appareils. La solution numérise le datacenters et fournit un affichage visuel des salles de serveurs et des baies dans l'ensemble de l'installation. En gérant la consommation d'énergie du datacenters et en analysant son empreinte carbone en temps réel, il peut détecter les émissions de carbone provenant de salles de serveurs et de racks spécifiques, permettant ainsi l'évaluation, le suivi et la gestion des émissions de carbone provenant de sections particulières de l'entreprise. En utilisant ces résultats, le système peut analyser l'utilisation générale de l'espace au sein du datacenter et offrir un support de données pour l'installation et le retrait des serveurs, optimisant ainsi la densité des racks. En outre, l'analyse en temps réel de l'empreinte carbone du datacenter, basée sur la consommation d'énergie, permet d'améliorer l'utilisation de l'espace et de réduire la consommation d'énergie de 15 à 20 %. Cette réduction permet d'abaisser considérablement l'efficacité de l'utilisation de l'énergie (PUE) du datacenters. 

À propos de KAYTUS

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