KSManage ofrece una solución inteligente de ciclo de vida completo de OyM para AIOps en centros de datos
Singapur, 1 de febrero de 2024 - KAYTUS, proveedor líder de infraestructuras de TI, ha anunciado el lanzamiento de KSManage, una plataforma de gestión de centros de datos que aumenta significativamente la inteligencia y la eficiencia de las operaciones de los centros de datos gracias al mantenimiento integral del ciclo de vida completo, el diagnóstico preciso de los fallos y la gestión avanzada de la energía, adaptada a los entornos dinámicos de los centros de datos modernos. Esta plataforma es experta en abordar con eficacia los retos operativos y de gestión a los que se enfrentan los centros de datos, en particular el reto que plantea el modelo lingüístico grande.
KSManage, creada por KAYTUS específicamente para centros de datos industriales, es la plataforma de gestión de infraestructuras de última generación. Puede lograr funcionalidades integrales, como la gestión de activos a lo largo de todo el ciclo de vida, la supervisión inteligente y la gestión automatizada del despliegue para la infraestructura de centros de datos. Se trata de una potente herramienta de análisis de informes, equipada con varios modos de desarrollo para adaptarse a las distintas necesidades. Además, dirige hábilmente la gestión de servidores de centros de datos periféricos basados en la nube, soluciones de almacenamiento, redes y equipos de supervisión de entornos dinámicos. Esta solución unificada e inteligente aumenta significativamente la eficiencia operativa de los clientes, reduce los costes operativos y garantiza el funcionamiento seguro, fiable y estable de los centros de datos.
Un funcionamiento y un mantenimiento automatizados a lo largo de todo el ciclo de vida, con un aumento del 90 % en la eficiencia de la gestión de activos
Según el Director de Operaciones del centro de datos de una entidad financiera, las aplicaciones de contenido generado por IA (AIGC, por su siglas en inglés), como son los modelos lingüísticos grandes, han aumentado al exigencia de la potencia computacional de los centros de datos, lo que ha provocado su expansión sostenida y ha planteado a los ingenieros de operaciones retos cada vez mayores. Normalmente, la construcción de centros de datos se realiza por fases, mientras que el funcionamiento y el mantenimiento representan los aspectos que más tiempo consumen de todo el ciclo de vida. A medida que los centros de datos despliegan un número creciente de dispositivos y aplicaciones, se hace necesario que varios departamentos colaboren en tareas como la entrada, instalación, inventario y mantenimiento de un gran número de equipos informáticos. Además, los silos de datos entre departamentos han introducido nuevos retos, haciendo que el flujo de trabajo sea extremadamente complejo. La complejidad y la escala del centro de datos siguen aumentando, lo que intensifica los retos en las operaciones del centro de datos y la gestión de activos de TI.
Independientemente del tamaño de los centros de datos, los ingenieros de operaciones están ávidos de un método operativo eficaz para afrontar retos complejos. KSManage ofrece una gama más amplia de funciones de gestión centralizada de activos, tanto en línea como fuera de línea, lo que facilita la gestión de más de 400 marcas y tipos de activos diferentes. KSManage cuenta con cuatro subsistemas y seis módulos funcionales. Por ejemplo, el subsistema inteligente de gestión de activos IoT, impulsado por tecnologías RFID e IoT únicas, automatiza la gestión de activos tanto en línea como fuera de línea. El subsistema rompe las barreras entre el funcionamiento y la gestión del centro de datos e integra los procesos empresariales de adquisición, aplicación, auditoría y finanzas de TI, lo que reduce la carga de trabajo operativo en un 40 % y mejora la eficiencia de la gestión de activos en un 90 %. Garantiza una trazabilidad y gestión completas de los activos, ayudando a los usuarios a realizar un seguimiento en tiempo real de la ubicación, el estado, la propiedad y la información relacionada de los activos.
Transición de operaciones pasivas a alertas proactivas con una tasa de diagnóstico de fallos superior al 98 %
Según un ingeniero de operaciones de un centro de datos, muchos de ellos cuentan actualmente con más de 100.000 dispositivos, lo que supone un aumento significativo de la carga de trabajo de las operaciones y el mantenimiento de TI. Esto incluye numerosas tareas repetitivas, como alertas y reparaciones manuales. Garantizar la estabilidad y la continuidad de las operaciones empresariales cuando se trabaja con un número tan masivo de dispositivos ha sido siempre la máxima prioridad. Mediante avisos precisos de averías, mantenimiento predictivo y otros métodos, hacer frente a los riesgos potenciales con antelación, para mejorar la estabilidad continua de los equipos en los centros de datos. Estas medidas pueden liberar al personal de operación y mantenimiento de las alertas manuales y las tareas de reparación, lo que mejora la eficiencia de las operaciones del centro de datos.
La Inteligencia Artificial para Operaciones de TI (AIOps, por sus siglas en inglés) es un punto clave de KSManage, que fue creada por KAYTUS para la gestión inteligente de la infraestructura. Mediante procesos de respuesta inteligentes y apoyo a la toma de decisiones basada en datos, KSManage es capaz de analizar uniformemente más de 100.000 y más de 100 millones de indicadores de seguimiento. Localiza los fallos con rapidez y precisión, con una tasa de diagnóstico de fallos superior al 98 %. También resuelve eficazmente el problema de la tolerancia a fallos del sistema en caso de fallos ocasionales del hardware. La predicción de fallos de accionamiento puede detectar riesgos con 15 días de antelación, y la precisión de la predicción de fallos de memoria ha aumentado un 30 %.
Además, integra algoritmos de IA para la predicción del rendimiento y la capacidad. La plataforma emplea el innovador algoritmo de alarma sin umbrales ETF, que permite emitir alarmas sobre el rendimiento y la capacidad de los clústeres de servidores sin umbrales establecidos, alcanzando una tasa de precisión de las alarmas del 95,26 %. Esto garantiza una asignación precisa de la potencia de cálculo. AIOps no solo mejora significativamente la estabilidad y fiabilidad de las principales operaciones empresariales, sino que también ofrece funciones como la detención inteligente proactiva y la localización de fallos. Esta evolución en la transición de las operaciones de los centros de datos de la respuesta pasiva a la prevención proactiva, y más allá a la prevención inteligente, desbloquea un nuevo valor en las operaciones de los centros de datos.
Integración del sistema de supervisión medioambiental del centro de datos para la gestión energética con una reducción máxima del 20 % del consumo de energía.
La exigente potencia de cálculo sigue creciendo con la aparición de nuevas aplicaciones, como la inteligencia artificial y el big data. Los avances en la tecnología de semiconductores han provocado un mayor consumo de energía por núcleo en los chips, y el centro de datos se ha convertido en un gran consumidor de electricidad. Por consiguiente, una solución ecológica y eficiente es esencial para los servidores, como portadores de la potencia de cálculo, y para todo el centro de datos. Los servidores desempeñan un papel crucial en el suministro de potencia informática ecológica. La programación eficiente de los recursos informáticos es clave para maximizar la utilización de la potencia de cálculo, por lo que es un aspecto crítico del funcionamiento y la gestión de los centros de datos. La mejora de la gestión del consumo energético relacionado con las TI en los centros de datos puede contribuir eficazmente a la eficiencia de las operaciones empresariales y cumplir los requisitos de desarrollo de la operación y el mantenimiento.
Para mejorar la gestión de la energía en los entornos dinámicos de los centros de datos, KSManage ofrece una amplia gama de estrategias de control de la energía que integran los datos de consumo energético de varios dispositivos y equipos informáticos, como aire acondicionado, iluminación, suministro eléctrico, protección contra incendios, control de accesos, así como equipos de servidor, conmutadores, almacenamiento y otros dispositivos. La solución digitaliza el centro de datos, proporcionando una visualización de las salas de servidores y bastidores en toda la instalación. Al gestionar el consumo energético del centro de datos y analizar su huella de carbono en tiempo real, puede detectar las emisiones de carbono de salas de servidores y bastidores concretos, lo que permite evaluar, seguir y gestionar las emisiones de carbono de secciones concretas de la empresa. Con estos resultados, el sistema puede analizar la utilización global del espacio dentro del centro de datos y ofrecer soporte de datos para la instalación y retirada de servidores, optimizando así la densidad de los bastidores. Además, el análisis en tiempo real de la huella de carbono del centro de datos, basado en el consumo de energía, ayuda a mejorar la utilización del espacio y a reducir el consumo de energía entre un 15 y un 20 %. Esta reducción disminuye significativamente la Eficacia del Uso de la Energía (PUE, por sus siglas en inglés) del centro de datos.
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