الصفحة الرئيسية خوادم وحدات معالجة الرسوميات MotusAI
MotusAI
MotusAI
MotusAI
MotusAI
MotusAI
MotusAI

MotusAI

MotusAI منصة لتطوير الذكاء الاصطناعي طورتها كايتوس لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها. وهي مخصصة لمساعدة المؤسسات على بناء منصات فعالة لتطوير التعلم العميق، وإدارة موارد حوسبة الذكاء الاصطناعي وجدولتها بأسلوب موحد، وتحسين استخدام موارد الحوسبة بفعالية. تمنح MotusAI مهندسي تطوير الذكاء الاصطناعي مجموعة متكاملة من برامج تطوير الذكاء الاصطناعي وعملية التطوير، ما يحسّن كثيرًا كفاءة البحث والتطوير.


الميزات الرئيسية
  • MotusAI
    الجدولة الدقيقة لوحدة معالجة الرسوميات

    تتيح إستراتيجية الجدولة المشتركة لوحدة معالجة الرسوميات مشاركة موارد وحدة معالجة الرسوميات على جهاز واحد وتدعم مشاركة ما يصل إلى 64 مهمة لكل وحدة معالجة رسوميات. وهي تدعم التخصيص والعزل وفقًا لأي مستوى دقة. ويستطيع المستخدمون طلب موارد وحدة معالجة الرسوميات ديناميكيًا حسب ذاكرة وحدة معالجة الرسوميات.

  • MotusAI
    إستراتيجيات تسريع البيانات

    تستخدم إستراتيجيات "النقل دون نسخ" والجلب متعدد الخيوط والتحديث التدريجي للبيانات وجدولة الانتماء لبيانات التدريب تقصير دورة ذاكرة التخزين المؤقت للبيانات وتحسين كفاءة تطوير النماذج وتدريبها إلى حد كبير.

  • MotusAI
    التدريب الموزع عالي الكفاءة

    تدعم توسيع التدريب الموزع من خلال واجهة تمرير الرسائل في TensorFlow و PyTorch وأطر العمل الرئيسية الأخرى، وتوفر عمليات قياسية لواجهة المستخدم حتى يتسنى للمستخدمين تقديم التدريب الموزع من خلال تكوينات بسيطة لموارد وحدة معالجة الرسوميات ونصوص التدريب البرمجية.

  • MotusAI
    آلية تحمّل الأعطال

    توفّر المنصة القدرة على تحمّل الأخطاء في مهام التدريب، وهذا يمكّنها من ضمان التدريب المستمر للمهام بفعالية وتقليل زمن الاستعادة في حال تعطّل الخادم أو فشل وحدة معالجة الرسوميات.

قياس الأداء
حسين كفاءة تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال إستراتيجية ذاكرة التخزين المؤقت للبيانات تحسين كفاءة التدريب الموزع
تحسين كفاءة التدريب الموزع
حسين كفاءة تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال إستراتيجية ذاكرة التخزين المؤقت للبيانات تحسين كفاءة التدريب الموزع

تحسين كفاءة تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال إستراتيجية ذاكرة التخزين المؤقت للبيانات

يبيّن الاختبار المعياري لبنية resnet50 أن استخدام إستراتيجية ذاكرة التخزين المؤقت لبيانات MotusAI أدى إلى تحسّن ملحوظ في كفاءة تدريب الذكاء الاصطناعي مع زيادة عدد المهام المتزامنة. وبالأرقام، تحسّن كفاءة تدريب النماذج بنسبة 72% عند أداء 70 مهمة متزامنة.


تحسين كفاءة التدريب الموزع

وفيما يتعلق بالتدريب الموزع لبنية resnet50، مع زيادة تزامن المهام، يمكن أن يساعد استخدام MotusAI على تحقيق زيادة تبلغ 90% في نسبة تسريع وحدة معالجة الرسوميات للتدريب الموزع على بطاقات متعددة.

MotusAI
MotusAI
MotusAI
MotusAI
MotusAI
MotusAI

TOP

التواصل معنا

تستخدم كايتوس ملفات تعريف الارتباط للتمكين من استخدام الموقع الإلكتروني وتحسينه، وتخصيص المحتوى، وتحليل استخدام الموقع الإلكتروني. للحصول على المزيد سياسة الخصوصية يُرجى الاطلاع على من المعلومات.